为什么说这些倒腾AI的方式会把自己搞死

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文｜李智勇近来看了些基于大模型的产品，真的是差点把自己看哭了。倒不是悲天悯人，而是想起了过去十年里被这些创意和产品折磨的日子。这些产品是死路，但新的一波同学们可能太新，所以并没有过去十年的记忆，因此在大量重复过去的故事。这些创意在底层逻辑上并不会因为大模型就改变境遇，关键是内部结构的矛盾性，这些矛盾性在很多项目上并没有因为大模型而缩小，其实是放大了。这里总结些典型的蕴含矛盾会搞死自己的模式，供感兴趣的同学参考吧。大模型做不了解决方案长期做AI的同学大家都知道，上次的人工智能创业因为迟迟无法在产品上构建现金流，最后不管多有名的企业，不管起点是视觉、语音、NLP，最终大家的归宿几乎是一样的：做解决方案。在开始投标、需求打磨、开发、交付这条路之后，前面说的结构性矛盾就出现了。对于这种重运营、渠道工作，在内要消耗大量的人力，在外则定价的时候基本没啥发言权。这难处就正好打在了创业公司的七寸上。AI创业公司人贵，不擅长精细化运营。真干上面这